在足球预测中对于固定赔率下注(下注后,无论该选项的赔率如何变化都不影响当时的买入赔率),“赔率”这个概念往往指的是价格,是玩家们能够赢到手的钱。但是对于赔率来说,还有一个隐蔽的意义,那就是它能够帮助我们更好的理解概率和下注。

赔率比的概念

在统计学里,有利的赔率,也就是我们所熟知的赔率,它代表了事件发生概率与不发生概率之比。假设p为事件发生的概率,那么这个事件的比值则可以表示为:

比值

比值

举个例子,假设事件A的发生率为0.4,那么事件A的赔率就为2/3。同样,事件的反比值即事件不发生的概率与发生概率之比,如果事件A的赔率记为odds(A),事件B的赔率记为odds(B),则可以定义A对于B的赔率比为:

赔率比

赔率比

赔率比这个概念一般用来计算两个事件间的相互概率,如果事件A对事件B的比值比为2,那么就可以断定事件A发生的概率两倍于事件B。为了更好的说明这一点,这里对50%与51%之间,98%与99%之间的差别进行比较。

从绝对值的定义上看,上述两组数据之差都为1%,但是从直观上来看,98%与99%的之间差别比50%与51%的差别要大得多。

51%对50%的赔率比为1.04,但是99%对98%的赔率比为2.02,因此可以看出后者之间的差别确实比前者要大一些。同样从直观上来看,60%是30%的两倍概率,但是我们无法从直观上看出60%的两倍情况。通过运用赔率比,可以得出75%是60%两倍概率的结论,因为75%对60%的赔率比为2。

赔率隐藏的秘密

赔率隐藏的秘密

优势比的分配

在现实生活中,赔率与赔率比的运用体现在庄家公司对优势比的分配上,优势比代表了庄家公司的利润率(详见《想靠买球盈利?得先学会计算庄家的利润》)。假设在足彩市场上的某一个事件里,唯一的赢家将从n种选择中产生,对于庄家开出不同的价格o1, o2一直到on来说,优势比的定义为所有价格的赔率倒数之和:

优势比

优势比

假设所有下注在所有可下注选择上按恰当的比率分布,那么优势比则代表了庄家需要通过单一币种来支付的返奖额。进一步来说,对v=1.081时,如果庄家以合适的比率设置10.81元,那么他们需要付给玩家10元。对于优势比来说另一个重要的概念是,下注市场的利润毛利m,它被定义为假设下注按正确比例分布的条件下,庄家在总收入里纯利润的百分比。毛利与优势比关系如下:

毛利与优势比关系

毛利与优势比关系

庄家的应用

如果一家庄家公司希望赔率能够到使每单位下注都会产生相同的回报率(《想买球必胜?先看懂投资回报率和收益率》),唯一的途径是通过比例分布,但是很明显这并不是一个设定赔率的好办法。

无论事件中有多少种可供选择的条件,相同的比值比会都使产生这个现象。对低赔率下注所产生的回报率高于高赔率这个特性有时被称为偏差。由于庄家们的赔率制定规则,偏差主要存在于固定赔率下注玩法中,庄家所参照来制定赔率的方法(考虑所有会对赔率造成影响的因素)将很可能造成最终赔率偏差。